Первое, что стоит сделать – избавиться от пустых рейсов. Если машина возвращается без груза, это прямые потери. Решение – поиск попутных загрузок на обратном пути. Используй биржи грузов, агрегаторы или напрямую договаривайся с партнёрами. По данным логистических платформ, внедрение схем с попутной загрузкой снижает транспортные издержки до 30%.
Следующий шаг – корректировка графика отправок под реальные окна доставки. Например, если склад работает с 10 до 18, а водитель приезжает в 8 утра – это 2 часа простоя. А простой – это лишняя зарплата, топливо, износ техники. Пересмотри временные точки маршрутов, согласуй с получателями конкретные интервалы.
Сравни реальные маршруты с треками GPS. Если отклонения больше 10% от плановой длины пути – стоит разбираться: пробки, неправильные точки выгрузки, объезды? На основе анализа корректируются точки въезда, временные окна и даже используется платный проезд, если экономия по времени превышает перерасход по деньгам.
Автоматизация расчёта маршрутов – не роскошь, а инструмент экономии. Программы с учётом пробок, веса, габаритов и времени разгрузки сокращают человеческий фактор. Пример: компания с 20 машинами после внедрения алгоритма распределения заказов по транспортным единицам снизила расход топлива на 12% за месяц.
Как выбрать оптимальные точки загрузки и выгрузки для снижения пробега
Выбирай площадки, которые находятся ближе к основным транспортным артериям и узлам распределения. Чем меньше заездов в жилые или промышленные зоны с ограниченным въездом, тем меньше холостых километров.
Анализ геолокации клиентов и складов
Проверь координаты всех доступных точек. Используй кластеризацию: разбей заказы по зонам плотности и на этой основе определяй, где выгоднее размещать погрузку и выгрузку. Это особенно полезно при регулярных рейсах – со временем можно сократить до 15% пробега только за счёт перераспределения точек.
Учитывай ограничения по времени и доступу
Ищи точки с гибким графиком работы и свободным доступом для большегрузов. Площадки с узкими окнами приёма часто провоцируют очереди, отклонения от графика и удлинение маршрута. Особенно избегай мест, где требуется оформление пропусков – это не только трата времени, но и увеличение общего километража из-за объездов.
Сравни стоимость аренды или обслуживания разных точек с реальными затратами на топливо, зарплаты водителей и амортизацию транспорта. Бывает, что удалённый склад дешевле по аренде, но за год на нём сгорает больше бюджета, чем на ближнем варианте.
Методы учета дорожной ситуации при планировании маршрутов
Сначала подключите сервисы с данными о трафике в реальном времени – Yandex.Пробки, Google Maps, API от HERE или TomTom. Без этого невозможно учесть заторы, ремонтные работы и аварии, которые напрямую влияют на скорость перемещения.
Используйте историческую статистику загруженности дорог по времени суток и дням недели. Это особенно важно в крупных городах, где пробки утром и вечером предсказуемы. Например, на МКАД с 8:00 до 10:30 и с 17:00 до 19:30 средняя скорость снижается до 20–25 км/ч.
Внедрите динамическое обновление маршрута на ходу. Если фура попала в затор, система должна пересчитать путь с учетом актуальных данных. Это позволяет избежать простоев на загруженных участках.
Ограничьте проезд по дорогам с частыми перекрытиями и повышенным риском ДТП – для этого стоит анализировать отчеты ГИБДД и сводки о дорожной обстановке. Подключите к системе фильтры, исключающие такие участки при расчете пути.
Если работаете с несколькими машинами, учитывайте плотность движения по районам. Не отправляйте несколько автомобилей в одну зону, если туда ведет только одна перегруженная магистраль – это создаст лишние задержки.
Настройте push-уведомления водителям о заторах, изменениях в правилах движения и перекрытиях заранее – минимум за 30–60 минут до въезда в проблемную зону. Это снижает риск вынужденных остановок и помогает заранее перестроить маршрут.
Использование программных решений для автоматизации построения маршрутов
Начните с внедрения специализированного софта, такого как PTV Route Optimizer или Axele TMS. Эти системы за несколько секунд подбирают самый выгодный путь с учётом пробок, весовых ограничений и графика доставки. Ручной расчёт в Excel устаревает – один маршрут, составленный программой, может сэкономить до 20% пробега за счёт исключения холостых километров.
Выбирайте решения, которые интегрируются с GPS-данными и ERP-системами. Это позволяет водителю сразу получать обновлённый план в мобильном приложении, а логисту – отслеживать движение в реальном времени. Такие функции снижают количество звонков и накладных ошибок.
Платформы с поддержкой машинного обучения подстраиваются под поведение трафика, погодные условия и статистику опозданий. Чем больше данных – тем точнее прогноз. Особенно заметна выгода при планировании нескольких доставок в день: алгоритм сам расставляет приоритеты и подбирает подходящее окно прибытия.
Автоматизация стоит недёшево, но окупается быстро. Например, компании, использующие Descartes Route Planner, снизили затраты на топливо до 15% и сократили число возвратов из-за несвоевременной доставки. Речь идёт не про крупные корпорации – решения доступны и для малого бизнеса с автопарком от трёх машин.